In this dissertation we present a new approach for bridging the gap between the domain knowledge and programs by defining explicit mappings between program entities and domain concepts shared within domain ontologies. We call these mappings the ``intentional interpretation'' and they define explicitly the ``intentional meaning'' of a program. We use the intentional meaning to characterize the degree in which the code reflects the domain knowledge. We investigate how do the mismatches between the programs and the domain knowledge affect different quality attributes of programs. In order to automate our analyses we present a technique for automatic recovery of the intentional meaning based on the similarities between the names of concepts and program identifiers. In order to obtain knowledge for our analyses, we develop a method for automatically extracting fragments of domain ontologies by analyzing similarities of domain specific APIs.     «

In this dissertation we present a new approach for bridging the gap between the domain knowledge and programs by defining explicit mappings between program entities and domain concepts shared within domain ontologies. We call these mappings the ``intentional interpretation'' and they define explicitly the ``intentional meaning'' of a program. We use the intentional meaning to characterize the degree in which the code reflects the domain knowledge. We investigate how do the mismatches between t...     »

In dieser Dissertation wird ein neuartiger Ansatz erarbeitet, um die Verknüpfung zwischen Programmen und Domänenwissen mit Hilfe von expliziten Abbildungen zwischen Programmelementen und Domänenkonzepten aus Domänenontologien zu schaffen. Wir nennen diese Abbildungen die “intentionale Interpretation”, welche die “intensionale Bedeutung” eines Programms definieren. Wir benutzen diese intensionale Bedeutung um die Art und Weise der Darstellung von Domänenwissen in Programmen zu charakterisieren. Es wird diskutiert, in wie weit die Divergenzen zwischen dem Domänenwissen und dem Code bestimmte Qualitätsattribute von Programmen beeinflussen. Es wird eine Technik vorgestellt, um die intensionale Bedeutung basierend auf der Ähnlichkeiten zwischen Konzeptnamen und Programmidentifikatoren zu extrahieren. Es wird eine Methode entwickelt um Fragmente von Domänenontologien durch die Analyse von Ähnlichkeiten von mehreren APIs zu extrahieren.     «

In dieser Dissertation wird ein neuartiger Ansatz erarbeitet, um die Verknüpfung zwischen Programmen und Domänenwissen mit Hilfe von expliziten Abbildungen zwischen Programmelementen und Domänenkonzepten aus Domänenontologien zu schaffen. Wir nennen diese Abbildungen die “intentionale Interpretation”, welche die “intensionale Bedeutung” eines Programms definieren. Wir benutzen diese intensionale Bedeutung um die Art und Weise der Darstellung von Domänenwissen in Programmen zu charakterisieren. E...     »