The thesis presents a comprehensive management approach for shared resource pools that enables the efficient use of server resources while managing the resource access quality offered to workloads. The approach includes controllers that operate at three levels. A workload placement controller globally allocates and consolidates workloads based on historical demands. To improve resource access quality, a migration controller continuously observes the resource pool and migrates workloads between servers in order to decrease the duration of quality violations. Each server has a workload manager that locally optimizes resource allocation. A resource pool simulator models the placement of workloads, simulates the competition for resources, causes controllers to execute according to management policies, and dynamically adjusts placements and configurations. A case study shows that fully integrated controllers outperform the separate use of controllers or loose integrations.     «

The thesis presents a comprehensive management approach for shared resource pools that enables the efficient use of server resources while managing the resource access quality offered to workloads. The approach includes controllers that operate at three levels. A workload placement controller globally allocates and consolidates workloads based on historical demands. To improve resource access quality, a migration controller continuously observes the resource pool and migrates workloads between s...     »

Diese Arbeit stellt einen umfassenden Ansatz zur Verwaltung von gemeinsam genutzten Ressourcen vor, der eine effiziente Nutzung der Rechner unter Beachtung der Dienstqualität ermöglicht. Der Ansatz integriert Kontroller, die auf drei Ebenen arbeiten: Workload Placement Controller verteilen und verdichten Dienste basierend auf historischen Lastdaten. Um permanenten Zugriff auf benötigte Ressourcen zu gewährleisten, überwacht ein Migration Controller die Auslastung der Rechner und migriert Dienste falls Engpässe auftreten. Jeder Rechner wird von einem Workload Manager verwaltet, der die Ressourcenverteilung lokal optimiert. Ein Resource Pool Simulator modelliert die Verteilung der Dienste, simuliert den Wettkampf um Ressourcen, integriert die Kontroller und unterstützt eine dynamische Anpassung der Verteilung und Konfiguration der Dienste. Eine Studie zeigt durch die Integration der Kontroller gewonnene Synergieeffekte und adressiert wichtige Fragen zum Ressourcenmanagement.     «

Diese Arbeit stellt einen umfassenden Ansatz zur Verwaltung von gemeinsam genutzten Ressourcen vor, der eine effiziente Nutzung der Rechner unter Beachtung der Dienstqualität ermöglicht. Der Ansatz integriert Kontroller, die auf drei Ebenen arbeiten: Workload Placement Controller verteilen und verdichten Dienste basierend auf historischen Lastdaten. Um permanenten Zugriff auf benötigte Ressourcen zu gewährleisten, überwacht ein Migration Controller die Auslastung der Rechner und migriert Dienste...     »