Make deep learning algorithms in computational pathology more reproducible and reusable.

Titel:: Make deep learning algorithms in computational pathology more reproducible and reusable.
Dokumenttyp:: Journal Article; Research Support, Non-U.S. Gov't
Autor(en):: Wagner, Sophia J; Matek, Christian; Shetab Boushehri, Sayedali; Boxberg, Melanie; Lamm, Lorenz; Sadafi, Ario; Waibel, Dominik J E; Marr, Carsten; Peng, Tingying
Zeitschriftentitel:: Nat Med
Jahr:: 2022
Band / Volume:: 28
Heft / Issue:: 9
Seitenangaben Beitrag:: 1744-1746
Volltext / DOI:: doi:10.1038/s41591-022-01905-0
PubMed:: http://view.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35941376
Print-ISSN:: 1078-8956
TUM Einrichtung:: Institut für Allgemeine Pathologie und Pathologische Anatomie
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