In der Masterarbeit wird die Abhängigkeit der monatlichen aggregierten Realisierungsquoten der
Bankdarlehen von verschiedenen Faktoren untersucht und es werden die Quellen der Variabilität dieser Quoten
angegeben. Dieses Thema ist derzeit von großer Bedeutung, da die Vorschriften des Basel Ausschusses den Banken ermöglichen, den erforderlichen Kapitalbestand anhand modellbasierter Schätzungen der Verwertungsquoten zu ermitteln. In dieser Studie wurde zum ersten Mal die so umfangreiche Datenbank mit Insolvenzfällen aus über 120 Ländern in 5
Kontinenten als Forschungsbasis genommen.
Die in diesem Dokument verwendeten Global Credit
Data ist die größte bestehen de Datenbank mit Daten über Kreditverluste und Krediteintreibungen. Das Verhalten aggregierter Verwertungsraten wird anhand von Regressionsmodellen mit zeitlich nicht verschobenen sowie mit zeitlich verschobenen Variablen untersucht. Außerdem wird ein Markov Switching Modell angewendet und es wird gezeigt, dass die Distribution der aggregierten Realisierungsquoten und ihre Abhängigkeit von erklärenden Variablen in Krisenzeiten sich von denen
in Prosperitätszeiten unterscheidet. Eine weitere Innovation dieser Arbeit ist die Erläuterung der
aggregierten Realisierungsquoten mit der stochastisch geschätzten monatlichen Wachstumsrate des
Bruttoinlandsprodukts (WBIP).
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In der Masterarbeit wird die Abhängigkeit der monatlichen aggregierten Realisierungsquoten der
Bankdarlehen von verschiedenen Faktoren untersucht und es werden die Quellen der Variabilität dieser Quoten
angegeben. Dieses Thema ist derzeit von großer Bedeutung, da die Vorschriften des Basel Ausschusses den Banken ermöglichen, den erforderlichen Kapitalbestand anhand modellbasierter Schätzungen der Verwertungsquoten zu ermitteln. In dieser Studie wurde zum ersten Mal die so umfangreiche Datenba...
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