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Originaltitel:
Modeling and simulation of SARS-CoV-2 transmission in dynamic crowds
Übersetzter Titel:
Modellierung und Simulation von SARS-CoV-2 Übertragung in bewegten Menschenmengen
Autor:
Rahn, Simon Andreas
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 5 - Lehrstuhl für Scientific Computing (Prof. Bungartz)
Betreuer:
Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr. habil.)
Gutachter:
Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr. habil.); Köster, Gerta (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAT Mathematik
Stichworte:
computer science ; infectious disease modeling ; crowd dynamics ; uncertainty quantification ; global sensitivity analysis ; uncertainty analysis
Übersetzte Stichworte:
Informatik ; Modellierung der Epidemiologie ; Fußgängerdynamik ; Quantifizierung von Unsicherheiten ; Sensitivitätsanalyse ; Propagation
TU-Systematik:
MAT 650; DAT 780
Kurzfassung:
This work presents a modeling approach for the transmission of pathogens such as the coronavirus. A transmission model is integrated into agent-based crowd models, which permits the analysis of specific spreading events. The simulator is open-source. Reenacting superspreading events and predicting individual exposure risks for various scenarios using uncertainty quantification methods support the model's validity.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit stellt einen Modellierungsansatz für die Übertragung von Krankheitserregern wie dem Coronavirus vor. Ein Übertragungsmodell wird in agentenbasierte Personenstrommodelle integriert, was die Analyse spezifischer Spreading-Events ermöglicht. Der Simulator ist quelloffen. Die Nachstellung von Superspreading-Events und die Vorhersage individueller Expositionsrisiken für verschiedene Szenarien mit Hilfe von Methoden der Unsicherheitsquantifizierung stützen die Validität des Modells.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1739125
Eingereicht am:
12.04.2024
Mündliche Prüfung:
15.07.2024
Dateigröße:
3284395 bytes
Seiten:
182
Volltext / DOI:
doi:10.14459/2024md1739125
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240715-1739125-1-5
Letzte Änderung:
08.08.2024
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