In großen, ständig wachsenden bibliographischen Datenbanken kann es nicht ausgeschlossen werden, dass einzelne Artikel oder sogar komplette Zeitschriften doppelt erfasst werden. Diese Dubletten zu erkennen erfordern zum einen geeignete Methoden, die entscheiden, ob zwei Datensätze identisch sind und zum andern Verfahren, die die Anzahl der nötigen Vergleiche, um diese Dubletten zu finden, minimieren. In dieser Arbeit wird das Sliding Window* Verfahren vorgestellt, eine Erweiterung des Sliding Window Verfahrens, das zusätzlich zum Suchfenster weitere Daten aus dem Autorengraphen mit einbezieht. Für die Vergleichsoperation findet der Map-Comparator Anwendung. Mit dieser Kombination ist eine sehr zuverlässige Deduplizierung des Datenbestandes möglich. Ein ähnliches Problem stellt die Identifizierung der Autoren dar. Durch den Einsatz von Heuristiken und der Ableitung weiterer Daten aus den bestehenden kann mit Hilfe eines iterativen, clusterbasierten Verfahrens sehr zuverlässig entschieden werden, welche Autoren die gleiche Person darstellen.     «

In großen, ständig wachsenden bibliographischen Datenbanken kann es nicht ausgeschlossen werden, dass einzelne Artikel oder sogar komplette Zeitschriften doppelt erfasst werden. Diese Dubletten zu erkennen erfordern zum einen geeignete Methoden, die entscheiden, ob zwei Datensätze identisch sind und zum andern Verfahren, die die Anzahl der nötigen Vergleiche, um diese Dubletten zu finden, minimieren. In dieser Arbeit wird das Sliding Window* Verfahren vorgestellt, eine Erweiterung des Sliding...     »

In large and continuously growing bibliographic databases it cannot be avoided that individual articles or even entire magazines are twice. In order to detect such duplicates on the one hand needs a method which can decide whether two records are identical. On the other hand one needs to find an appropriate algorithm which minimizes the number of comparisons needed to find those duplicates. In this thesis the Sliding Window* procedure is presented. It is an extension to the Sliding Window procedure in that it expands the search window by the use of additional data from the author’s graph. In order to compare different records the Map Comparator is used. This combination leads to a very high reliable de-duplication of a bibliographic database. A similar problem is the identification of the authors. By the use of some heuristics and derived further data from the existing information an iterative and cluster based algorithm can be developed which is able to decide if two authors are identical or not.     «

In large and continuously growing bibliographic databases it cannot be avoided that individual articles or even entire magazines are twice. In order to detect such duplicates on the one hand needs a method which can decide whether two records are identical. On the other hand one needs to find an appropriate algorithm which minimizes the number of comparisons needed to find those duplicates. In this thesis the Sliding Window* procedure is presented. It is an extension to the Sliding Window proc...     »