Analytical quality assurance (QA) constitutes a significant part of the development costs of software. Therefore, it is important to optimise the costs and benefits in this area. The main issue is the use and combination of different QA techniques. This dissertation proposes a stochastic model of the economics of analytical QA based on expected values. On the basis of the model, the effort for the combined use of QA can be analysed and optimally planned. A literature review was done for the parameters of the model and based on this a sensitivity analysis was performed. It showed the relevance of the factors in relation to the predictions of the model. A method for the prediction of defect-prone components complements the model. Moreover, several case studies have been performed in order to analyse the model factors and for calibration     «

Analytical quality assurance (QA) constitutes a significant part of the development costs of software. Therefore, it is important to optimise the costs and benefits in this area. The main issue is the use and combination of different QA techniques. This dissertation proposes a stochastic model of the economics of analytical QA based on expected values. On the basis of the model, the effort for the combined use of QA can be analysed and optimally planned. A literature review was done for the para...     »

Analytische Qualitätssicherung (QS) stellt einen signifikanten Teil der Entwicklungskosten von Software dar. Aus diesem Grund ist es wichtig, die Kosten und Nutzen in diesem Bereich zu optimieren. Dies betrifft vor allem den Einsatz und die Kombination verschiedener QS-Maßnahmen. Diese Arbeit schlägt ein stochastisches Modell der Ökonomie analytischer QS basierend auf Erwartungswerten vor. Auf Basis dieses Modells können verschiedene Aufwände für und Kombinationen von QS-Maßnahmen analysiert werden und es kann schließlich eine optimale QS geplant werden. Für die Parameter des Modells wurde eine Literaturrecherche und darauf basierend eine Sensitivitätsanalyse durchgeführt. Diese zeigte die Relevanz der Faktoren im Bezug zu den Voraussagen des Modells auf. Eine Methode zur Voraussage von fehleranfälligen Komponenten ergänzt das Modell. Weiterhin wurden mehrere Fallstudien durchgeführt, die verschiedene Faktoren des Modells analysieren und zur Kalibrierung genutzt werden können.     «

Analytische Qualitätssicherung (QS) stellt einen signifikanten Teil der Entwicklungskosten von Software dar. Aus diesem Grund ist es wichtig, die Kosten und Nutzen in diesem Bereich zu optimieren. Dies betrifft vor allem den Einsatz und die Kombination verschiedener QS-Maßnahmen. Diese Arbeit schlägt ein stochastisches Modell der Ökonomie analytischer QS basierend auf Erwartungswerten vor. Auf Basis dieses Modells können verschiedene Aufwände für und Kombinationen von QS-Maßnahmen analysiert wer...     »