Bildbasierte Erkennungssysteme erlauben es, das Aussehen von gegebenen Objekten oder Szenen zu lernen, um anschliessend diese in weiteren Bildern zu erkennen und zu lokalisieren. Zur Datenreduktion beruhen solche Erkennungssysteme auf der Detektion von Merkmalspunkten (interest points) in den Bildern. Um die Robustheit bildbasierter Erkennungssysteme bei Beleuchtungsaenderungen zu erhoehen, werden in dieser Arbeit neue Verfahren zur Detektion von Merkmalspunkten entwickelt. Diese ermoeglichen eine stabile Detektion bei Beleuchtungsaenderungen, zum Beispiel Aenderung oder Bewegung der Lichtquelle, auch bei komplexer 3D Szenengeometrie. Anschliessend werden die besten Detektionsverfahren in einer bildbasierten Objekterkennungsanwendung evaluiert.
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Bildbasierte Erkennungssysteme erlauben es, das Aussehen von gegebenen Objekten oder Szenen zu lernen, um anschliessend diese in weiteren Bildern zu erkennen und zu lokalisieren. Zur Datenreduktion beruhen solche Erkennungssysteme auf der Detektion von Merkmalspunkten (interest points) in den Bildern. Um die Robustheit bildbasierter Erkennungssysteme bei Beleuchtungsaenderungen zu erhoehen, werden in dieser Arbeit neue Verfahren zur Detektion von Merkmalspunkten entwickelt. Diese ermoeglichen ei...
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