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Original title:
Essays on Machine Learning and the Value of Data in Venture Capital 
Translated title:
Aufsätze zum Maschinellen Lernen und dem Nutzen von Daten im Venture Capital 
Year:
2020 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften 
Advisor:
Braun, Reiner (Prof. Dr.) 
Referee:
Braun, Reiner (Prof. Dr.); Kaserer, Christoph (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
WIR Wirtschaftswissenschaften 
Keywords:
Venture Capital, Machine Learning, Data, Performance, Benchmarking, Startups 
Translated keywords:
Risikokapital, Maschinelles Lernen, Daten, Performance, Benchmarking, Startups 
TUM classification:
WIR 531d 
Abstract:
This dissertation explores innovative approaches for the collection, verification and application of private company data in the context of venture capital (VC). The first study showcases how the combination of a novel bottom-up data collection approach and a rule-based data mining technique results in a large-scale private company dataset. This dataset is subsequently applied to reverse-engineer the portfolios of different venture capitalists and resolve the question of whether portfolio divers...    »
 
Translated abstract:
Diese Dissertation erforscht innovative Ansätze zum Sammeln, Verifizieren und Anwenden von privaten Unternehmensdaten im Kontext von Venture Capital (VC). Die erste Studie zeigt, wie die Kombination von einem bottom-up Datenerfassungsansatz und einer regelbasierten Data-Mining Methode zu einem umfangreichen Datensatz privater Unternehmen führt. Dieser Datensatz wird anschließend dazu genutzt, die Portfolien verschiedener Risikokapitalgeber zu rekonstruieren und die Frage zu beantworten, ob Portf...    »
 
Oral examination:
26.11.2020 
File size:
1860060 bytes 
Pages:
170 
Last change:
28.01.2021