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- Original title:
- System zur energieorientierten und kostenbasierten Produktionssteuerung mittels Reinforcement Learning
- Translated title:
- System for energy-oriented and cost-based production control using reinforcement learning
- Author:
- Rösch, Martin Walter
- Year:
- 2021
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Advisor:
- Reinhart, Gunther (Prof. Dr.)
- Referee:
- Reinhart, Gunther (Prof. Dr.); Vogel-Heuser, Birgit (Prof. Dr.)
- Language:
- de
- Subject group:
- MAS Maschinenbau
- Keywords:
- Produktionssteuerung; Energieflexibilität; Reinforcement Learning
- Translated keywords:
- production control; energy flexibility; reinforcement Learning
- TUM classification:
- FER 000; WIR 000
- Abstract:
- Die vorliegende Arbeit beschreibt ein System zur Steuerung einer Produktion, welches gleichermaßen den Energieverbrauch und die logistische Zielerreichung auf Basis der Gesamtkosten regelt. Zu diesem Zweck wird der Energiebezug aus kurzfristigem Stromhandel, Stromspeicher und Eigenerzeugung in die Produktionssteuerung integriert. Als Steuerungsverfahren wird ein Agentensystem entwickelt, welches mittels Reinforcement Learning eine situationsabhängige Steuerungsstrategie erlernt.
- Translated abstract:
- The present work describes a system for production control, which equally controls the energy consumption and the logistic objectives on the basis of total costs. For this purpose, the energy purchase from short-term electricity trading, electricity storage and self-supply is integrated into the production control. As a solution approach, a multi-agent system is developed which learns a situation-dependent control strategy using reinforcement learning.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1597405
- Date of submission:
- 25.03.2021
- Oral examination:
- 04.10.2021
- File size:
- 4141430 bytes
- Pages:
- 223
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211004-1597405-1-3
- Last change:
- 26.11.2021
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