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- Original title:
- Non-Driving-Related Tasks in Conditional Driving Automation
- Original subtitle:
- Occurrence and Effects of Passive Task-Related Fatigue on Take-Over Performance in Conditional Driving Automation
- Translated title:
- Fahrfremde Tätigkeiten beim Hochautomatisierten Fahren
- Translated subtitle:
- Auftreten und Auswirkungen von passiver aufgabenbedingter Ermüdung auf die Übernahmeleistung beim Hochautomatisierten Fahren
- Author:
- Jarosch, Oliver
- Year:
- 2020
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- Fakultät für Maschinenwesen
- Advisor:
- Bengler, Klaus (Prof. Dr.)
- Referee:
- Bengler, Klaus (Prof. Dr.); Vollrath, Mark (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- MAS Maschinenbau; VER Technik der Verkehrsmittel
- Keywords:
- Conditional Driving Automation, Non-Driving Related Tasks, Fatigue, PERCLOS, KSS
- Translated keywords:
- Hochautomatisiertes Fahren, Fahrfremde Tätigkeiten, Müdigkeit, PERCLOS, KSS
- TUM classification:
- TEC 900d
- Abstract:
- In Conditional Driving Automation, the human driver can engage in Non-Driving-Related Tasks and just has to intervene when requested by the system. In the current thesis, it was investigated how task-engagement while driving automated may affect drivers' fatigue and take-over performance. Therefore three driving-simulator and one on-road experiment were conducted. Results suggest that fatigue may occur in automated driving and negatively affects take-over performance.
- Translated abstract:
- Beim hochautomatisierten Fahren kann der Fahrer fahrfremde Tätigkeiten bearbeiten und muss nur eingreifen, wenn ihn das System dazu auffordert. In der vorliegenden Arbeit wurde untersucht, wie sich fahrfremde Tätigkeiten auf die Ermüdung der Fahrer und die Übernahmeleistung auswirken. Dazu wurden drei Studien im Fahrsimulatoren und eine im Realverkehr durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass automatisiertes Fahren zu Müdigkeit führen kann, die sich negativ auf die Übernahmeleistung auswirkt.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1524061
- Date of submission:
- 19.11.2019
- Oral examination:
- 09.10.2020
- File size:
- 4418261 bytes
- Pages:
- 211
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20201009-1524061-1-4
- Last change:
- 27.11.2020
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