Quantifizierung von Unsicherheiten, Sensitivitätsanalyse, Maschinelles Lernen, Schätzen von Sensitivitäten, Parametersensitivität, Ersatzmodellbildung, Sampling, Polynomial Chaos, Gauß-Prozess, Entscheidungsbaum, Gradient-Boosted Trees, Random Forest, Monte-Carlo Methoden, Fourier Amplituden Sensitivitäts Test, Methode von Morris
TUM classification:
VER 020d
Abstract:
There is a great history of embedding computer-aided technologies in engineering workflows. However, we are only on the brink of tapping into the potential of digitalization. With the rise of advanced analytics and machine learning, in shorter time we will be able to gain more insight, handle complexity, and design better products. The motivation of this thesis is to explore, compare, and promote methods and workflows to aid the understanding and design of complex systems.
Translated abstract:
Die computergestützte Entwicklung technischer Systeme blickt auf eine erfolgreiche Historie zurück. Dennoch stehen wir erst an der Schwelle das Potenzial der Digitalisierung voll auszuschöpfen. Mit der rasanten Entwicklung von maschinellem Lernen und der fortschrittlichen Datenanalyse, wird es in Zukunft möglich sein, in immer kürzeren Zeitabständen ein tiefes Verständnis zu erlangen, Komplexität zu beherrschen und in der Folge bessere Produkte zu entwickeln. Motivation dieser Dissertation ist es, Methoden und Arbeitsabläufe, die Ingenieure im Verständnis und der Entwicklung komplexer Systeme unterstützen sollen, zu identifizieren und zu vergleichen, sowie deren Verwendung und möglichen Nutzen zu demonstrieren.
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Die computergestützte Entwicklung technischer Systeme blickt auf eine erfolgreiche Historie zurück. Dennoch stehen wir erst an der Schwelle das Potenzial der Digitalisierung voll auszuschöpfen. Mit der rasanten Entwicklung von maschinellem Lernen und der fortschrittlichen Datenanalyse, wird es in Zukunft möglich sein, in immer kürzeren Zeitabständen ein tiefes Verständnis zu erlangen, Komplexität zu beherrschen und in der Folge bessere Produkte zu entwickeln. Motivation dieser Dissertation ist e...
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