Diese Dissertation stellt eine Methodik zur Validierung von Simulationsmodellen vor, um eine virtuelle Absicherung automatisierter Fahrzeuge zu gewährleisten. Die Methodik quantifiziert Modellunsicherheiten im Vergleich zu realen Experimenten und prädiziert diese durch einen datengetriebenen Ansatz auf die virtuellen Testszenarien der Absicherung. Dies liefert statistische Garantien für eine zuverlässige Entscheidungsfindung. Die Methodik wird zuerst generisch eingeführt und dann spezifisch für die Absicherung konfiguriert, implementiert und evaluiert.
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Diese Dissertation stellt eine Methodik zur Validierung von Simulationsmodellen vor, um eine virtuelle Absicherung automatisierter Fahrzeuge zu gewährleisten. Die Methodik quantifiziert Modellunsicherheiten im Vergleich zu realen Experimenten und prädiziert diese durch einen datengetriebenen Ansatz auf die virtuellen Testszenarien der Absicherung. Dies liefert statistische Garantien für eine zuverlässige Entscheidungsfindung. Die Methodik wird zuerst generisch eingeführt und dann spezifisch für...
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