Interactions with online, mobile and Internet-of-Things (IoT) technologies generate intimate data about our lives and how we think, feel and behave. Products and services collect, share and combine large amount of user data including sensitive data such as personal health, income and religion data. To understand user privacy, we need to identify data practices of products and services and assess their impact on data privacy. In this thesis, we use qualitative and quantitative methods to identify data practices of websites, trackers, aggregators and mobile apps, and assess their impact on user data privacy.      «

Interactions with online, mobile and Internet-of-Things (IoT) technologies generate intimate data about our lives and how we think, feel and behave. Products and services collect, share and combine large amount of user data including sensitive data such as personal health, income and religion data. To understand user privacy, we need to identify data practices of products and services and assess their impact on data privacy. In this thesis, we use qualitative and quantitative methods to identify...     »

Interaktionen mit Online-Services, mobilen Endgeräten und Internet of Things-Technologien erzeugen intime Informationen über unser tägliches Leben, unsere Gedanken und unser Verhalten. Produkte und Services können große Mengen solcher sensiblen Nutzerinformationen sammeln und weitergeben – darunter auch Informationen über Gesundheit, Einkommen und religiöse Einstellungen. Um die Privatsphäre von Nutzern zu vermessen, müssen Praktiken im Umgang mit Nutzerinformationen solcher Produkte und Services identifiziert und ihre Auswirkungen auf die Privatheit von Daten greifbar gemacht werden. In dieser Arbeit werden qualitative und quantitative Methoden eingesetzt, um übliche Praktiken von Webseiten, “Trackern”, Aggregatoren und mobilen Anwendungen zu identifizieren und ihre jeweiligen Auswirkungen auf die Privatheit von Daten abzuschätzen.     «

Interaktionen mit Online-Services, mobilen Endgeräten und Internet of Things-Technologien erzeugen intime Informationen über unser tägliches Leben, unsere Gedanken und unser Verhalten. Produkte und Services können große Mengen solcher sensiblen Nutzerinformationen sammeln und weitergeben – darunter auch Informationen über Gesundheit, Einkommen und religiöse Einstellungen. Um die Privatsphäre von Nutzern zu vermessen, müssen Praktiken im Umgang mit Nutzerinformationen solcher Produkte und Service...     »