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- Originaltitel:
- Traffic Noise Modeling in Agent-Based Land Use/Transport Models
- Übersetzter Titel:
- Verkehrslärmmodellierung in agentenbasierten Flächennutzungs- und Verkehrsmodellen
- Autor:
- Kühnel, Nico
- Jahr:
- 2021
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Betreuer:
- Moeckel, Rolf (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Moeckel, Rolf (Prof. Dr.); Axhausen, Kay W. (Prof. Dr.); Bogenberger, Klaus (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
- Stichworte:
- traffic, noise, model, agent-based, simulation, environmental equity, land-use model
- Übersetzte Stichworte:
- Verkehr, Lärm, agentenbasiert, Simulation, Umweltgerechtigkeit, Flächennutzungsmodell
- TU-Systematik:
- RPL 800; RPL 600
- Kurzfassung:
- Contemporary traffic models use agent-based approaches that microscopically represent individuals, including their characteristics and behaviors. This work examines use cases of agent-based models with respect to traffic noise modeling with a focus on scenarios for which an individual representation of actors is necessary. In particular, interactions between land use, traffic and noise as well as equity aspects are investigated.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Zeitgenössische Verkehrsmodelle nutzen agentenbasierte Ansätze, mit denen Individuen inklusive ihrer Merkmale und Verhaltensweisen mikroskopisch dargestellt werden. Diese Arbeit untersucht Anwendungsfälle agentenbasierter Modelle im Hinblick auf Verkehrslärmmodellierung mit einem Fokus auf Szenarien, für die eine individuelle Darstellung von Akteuren notwendig ist. Insbesondere werden Wechselwirkungen zwischen Flächennutzung, Verkehr und Lärm sowie Gerechtigkeitsaspekte untersucht.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1610829
- Eingereicht am:
- 11.05.2021
- Mündliche Prüfung:
- 01.12.2021
- Dateigröße:
- 47485270 bytes
- Seiten:
- 207
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211201-1610829-1-9
- Letzte Änderung:
- 24.01.2022
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