Accelerated Analysis in MR Spectroscopic Imaging

Das, Dhritiman

Naturwissenschaften (allgemein)

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Original title:: Accelerated Analysis in MR Spectroscopic Imaging
Translated title:: Beschleunigte Analyse in der MR-spektroskopischen Bildgebung
Author:: Das, Dhritiman
Year:: 2020
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Informatik
Advisor:: Menze, Björn H. (Prof. Dr.)
Referee:: Menze, Björn H. (Prof. Dr.); Menzel, Marion I. (Priv.-Doz. Dr.)
Language:: en
Subject group:: NAT Naturwissenschaften (allgemein)
Keywords:: MRSI; MRI; spectroscopy; machine learning; neural networks; deep learning
TUM classification:: DAT 760d; MED 230d
Abstract:: MRSI is an advanced imaging tool used for early detection of tumors. Analysis of MR spectra is constrained by high noise and long fitting times using model-based tools. We propose data-driven methods, such as denoising, for improving the data quality by reducing noise, and machine learning to accelerate the metabolite quantification in the presence of noise and artifacts.
Translated abstract:: MRSI ist ein fortschrittliches Bildgebungsinstrument zur Früherkennung von Tumoren. Die Analyse von MR-Spektren wird durch hohes Rauschen und lange Anpassungszeiten mit modellbasierten Werkzeugen eingeschränkt. Wir schlagen datengesteuerte Methoden wie Entrauschen vor, um die Datenqualität durch Reduzierung des Rauschens zu verbessern, und maschinelles Lernen, um die Quantifizierung der Metaboliten bei Vorhandensein von Rauschen und Artefakten zu beschleunigen.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1538658
Date of submission:: 24.02.2020
Oral examination:: 30.06.2020
File size:: 17761132 bytes
Pages:: 126
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200630-1538658-1-3
Last change:: 22.06.2021
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