Ensemble forecasting is used to assess the uncertainty of numerical weather models. Although these models simulate the atmosphere on multiple height levels, forecasters mainly rely on 2D methods to analyze atmospheric features and their variation on single height levels. In this thesis, we present techniques to visualize jet-stream core lines and atmospheric fronts in 3D. We also discuss strategies to cluster sets of core lines and finally compare techniques to render large line sets with transparency.
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Ensemble forecasting is used to assess the uncertainty of numerical weather models. Although these models simulate the atmosphere on multiple height levels, forecasters mainly rely on 2D methods to analyze atmospheric features and their variation on single height levels. In this thesis, we present techniques to visualize jet-stream core lines and atmospheric fronts in 3D. We also discuss strategies to cluster sets of core lines and finally compare techniques to render large line sets with transp...
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Translated abstract:
Mit Ensembleprognosen wird die Unsicherheit von numerischen Wettermodellen abgeschätzt. Obwohl diese Modelle die Atmosphäre für mehrere Höhenlagen simulieren, analysieren Meteorologen atmosphärische Merkmale und ihre Variation nur in 2D. In dieser Doktorarbeit präsentieren wir Methoden, um Windmaxima-Linien und Wetterfronten in 3D zu visualisieren. Wir diskutieren zudem Strategien zum Gruppieren von Ensembles von Kernlinien und vergleichen Techniken, um zahlreiche Linien mit Transparenz darzustellen.
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Mit Ensembleprognosen wird die Unsicherheit von numerischen Wettermodellen abgeschätzt. Obwohl diese Modelle die Atmosphäre für mehrere Höhenlagen simulieren, analysieren Meteorologen atmosphärische Merkmale und ihre Variation nur in 2D. In dieser Doktorarbeit präsentieren wir Methoden, um Windmaxima-Linien und Wetterfronten in 3D zu visualisieren. Wir diskutieren zudem Strategien zum Gruppieren von Ensembles von Kernlinien und vergleichen Techniken, um zahlreiche Linien mit Transparenz darzuste...
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