In this thesis, methods for real-time motion generation of long movement sequences of redundant manipulators in unknown scenarios are presented. Special focus lies on their tight integration with a module for perception and disturbance rejection. The methods are validated with experimental results on the humanoid robot LOLA . Furthermore, the applicability of the presented methods to industrial and agricultural manipulators is discussed.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertation stellt Methoden zur Echtzeit-Bewegungsplanung langer Bewegungssequenzen von redundanten Manipulatoren in unbekannten Szenarien vor. Schwerpunkt wird auf ihre Integration in ein Gesamtsystem in der Kombination mit Modulen zur Umgebungswahrnehmung und Stabilisierung gelegt. Die Validierung der vorgestellten Methoden erfolgt mit dem humanoiden Roboter LOLA. Die Übertragbarkeit des vorgestellten Ansatzes auf industrielle und landwirtschaftliche Anwendungen wird diskutiert.