Login
- Originaltitel:
- The Hitchhiker's Guide to Machine Learning for Biomedical Image Analysis
- Übersetzter Titel:
- Maschinelles Lernen zur Biomedizinischen Bildanalyse
- Autor:
- Kofler, Florian
- Jahr:
- 2023
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Betreuer:
- Menze, Björn (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Menze, Björn (Prof. Dr.); Wiest, Roland (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- NAT Naturwissenschaften (allgemein)
- Stichworte:
- machine learning, deep learning, biomedical image analysis, segmentation, MR, CT
- Übersetzte Stichworte:
- machine learning, deep learning, biomedical image analysis, segmentation, MR, CT
- TU-Systematik:
- DAT 760; MED 230
- Kurzfassung:
- The Hitchiker’s Guide to Machine Learning for Biomedical Image Analysis is a dissertation for tackling biomedical image analysis problems with machine learning. It covers the whole iterative workflow from dataset curation, network training, evaluation, and interpretation of results to refining the model in three parts. Peer-reviewed academic contributions and an outlook complete the dissertation.
- Übersetzte Kurzfassung:
- The Hitchiker’s Guide to Machine Learning for Biomedical Image Analysis ist eine Dissertation zur Bearbeitung biomedizinischer Bildanalyseprobleme mittels maschinellem Lernen. In drei Teilen wird der gesamte iterative Arbeitsablauf vom Kuratieren von Datensätzen, Netzwerktraining, Evaluation und Interpretation von Ergebnissen, bis hin zum Verfeinern von Modellen behandelt. Akademische Veröffentlichen, sowie ein Ausblick komplettieren die Dissertation.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1662442
- Eingereicht am:
- 27.06.2022
- Mündliche Prüfung:
- 14.02.2023
- Dateigröße:
- 7011327 bytes
- Seiten:
- 84
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230511-1662442-1-3
- Letzte Änderung:
- 10.07.2023
BibTeX