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Original title:
Optimal model reduction by tangential interpolation: H2 and H perspectives
Translated title:
Optimale Modellreduktion mittels tangentialer Interpolation: H2- und H-Ansätze
Author:
Castagnotto, Alessandro
Year:
2018
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:
Lohmann, Boris (Prof. Dr. habil.)
Referee:
Lohmann, Boris (Prof. Dr. habil.); Gugercin, Serkan (Prof., Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
MAS Maschinenbau
Keywords:
model reduction, dynamical systems, system norms, numerical linear algebra
Translated keywords:
Modellreduktion, dynamische Systeme, Systemnormen, numerische lineare algebra
TUM classification:
MSR 600d
Abstract:
This thesis is dedicated to finding the best approximation of large-scale models of multiple-inputs, multiple-outputs linear dynamical systems, given an admissible complexity. New algorithms are presented to produce reduced-order models that aim at minimizing the approximation error based on the H2 and H norms. For the former, the "Model Function" framework and efficient globalized approaches are introduced. For the latter, a rational-interpolation scheme available for single-input, single-outp...     »
Translated abstract:
Diese Dissertation beschäftigt sich mit der optimalen Approximation hochdimensionaler, linear zeitinvarianter Modelle technischer Mehrgrößensysteme. Es werden neue Algorithmen vorgestellt, die automatisiert reduzierte Modelle mit möglichst minimalen H2- und H-Fehlern erzeugen. Im Rahmen der H2-Reduktion werden das "Modellfunktion" Framework und ein effizientes globalisiertes Verfahren vorgestellt. Für die H-Reduktion wird ein existierendes Verfahren auf den Mehrgrößenfall erweitert. Numerische...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1437106
Date of submission:
19.04.2018
Oral examination:
25.06.2018
File size:
4834894 bytes
Pages:
106
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20180625-1437106-1-1
Last change:
23.10.2018
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