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Original title:
Startwertbestimmung von Schallemissionssignalen bei der Schädigungsanalyse von CFK-Testkörpern
Translated title:
Determination of the Onset of Acoustic Emission Signals for Damage Assessment of CFRP Specimens
Author:
Radlmeier, Martin
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Große, Christian (Prof. Dr.)
Referee:
Große, Christian (Prof. Dr.); Sause, Markurs (Prof. Dr.)
Language:
de
Subject group:
MAS Maschinenbau
TUM classification:
MAS 000
Abstract:
Die automatische Startwertbestimmung von SEA-Signalen (Picker) spielt bei bruchmechanischen Untersuchungen mit sehr vielen Signalen eine zentrale Rolle. Es wurde eine Methode entwickelt, bei der bestehende Picker-Algorithmen für einen Anwendungsfall trainiert werden. Dadurch kann die Präzision der bestimmten Startwerte erhöht werden. Die vorgestellte Methode kann automatisch eine rudimentäre Qualitätsbeurteilung durchführen, die bei etablierten Methoden nur schwer umsetzbar ist.
Translated abstract:
For destructive testing, where numerous AE signals are generated, automatic determination of the onset time of a signal (picker) is useful. In order to improve existing picking methods, a new approach is presented. The aim of this study was to improve precision by training an algorithm to a special type of signal. An unsolved challenge for automatic onset detection is the automatic evaluation of the quality of the picked time. A first step for automatic quality control is described in this work.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1614582
Date of submission:
24.06.2021
Oral examination:
21.01.2022
File size:
8183611 bytes
Pages:
130
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220121-1614582-1-5
Last change:
30.05.2022
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