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Original title:
Modeling, Identification and Control of Aging Effects in Common Rail Fuel Injectors
Translated title:
Modellierung, Identifikation und Kompensation von Alterungserscheinungen in Common Rail Injektoren
Author:
Hofmann, Oliver Sven
Year:
2019
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:
Rixen, Daniel (Prof. dr.)
Referee:
Rixen, Daniel (Prof. dr.); Wachtmeister, Georg (Prof. Dr.); Andert, Jakobl (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MAS Maschinenbau
Keywords:
Common rail injector, Fuel injection, Aging phenomena, Model-based identification, Injection rate estimation, Control, Optimization
Translated keywords:
Common Rail Injektor, Kraftstoffeinspritzung, Düsenalterung, Modellbasierte Identifikation, Einspritzratenschätzung, Regelung, Optimierung
TUM classification:
MTA 000d
Abstract:
Aging phenomena in common rail injector nozzles such as coking, wear and erosive damage are known to influence combustion and to have negative effects on engine performance and emissions. This thesis discusses model-based approaches for identifying these phenomena and compensating them by adapting the injection strategy accordingly. Thus, important knowledge for improving injection accuracy over engine lifetime is provided, which is a useful enhancement for today’s engine control systems.
Translated abstract:
Alterungserscheinungen in Common Rail Injektordüsen wie Verkokungen, Verschleiß und erosive Schäden, sind dafür bekannt sich negativ auf Leistung und Emissionen von Verbrennungsmotoren auszuwirken. In dieser Arbeit werden modellbasierte Methoden vorgestellt um diese Phänomene zu identifizieren und kompensieren. Damit werden wichtige Erkenntnisse zur Verbesserung der Einspritzgenauigkeit über die Lebensdauer eines Motors vorgestellt, die zur Verbesserung heutiger Motorsteuerungen beitragen können...     »
Series:
Ingenieurwissenschaften
ISBN:
978-3-8439-4130-3
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1456287
Date of submission:
18.10.2018
Oral examination:
16.07.2019
Last change:
13.09.2019
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