Automatische Qualitätssicherung hinsichtlich der Spritzerbildung beim Remote-Laserstrahlschweißen
Übersetzter Titel:
Automatic quality control regarding spatter formation during remote laser beam welding
Autor:
Haubold, Martin W.
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Betreuer:
Zäh, Michael F. (Prof. Dr.)
Gutachter:
Zäh, Michael F. (Prof. Dr.); Cremers, Daniel (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau
Stichworte:
Laserstrahlschweißen, Bildverarbeitung
TU-Systematik:
FER 000d; WIR 000d
Kurzfassung:
Das vorliegende Promotionsvorhaben leistet einen Beitrag zur Verbesserung des Remote-Laserstrahlschweißens in einem Fertigungsprozess. Hierbei wird mit Hilfe von Kameratechnik und durch den Einsatz von Bildverarbeitungsalgorithmen der Arbeitsschritt der Qualitätssicherung automatisiert. Die Arbeit verfolgt somit das Ziel den Einrichtungsprozess für eine neue Fügeaufgaben zu beschleunigen und für den anschließenden Dauerprozess eine gleichbleibende Qualität der Schweißnaht sicherzustellen. Die in der Arbeit vorgestellten Algorithmen werden abschließend mit Hilfe von Experimenten an Kupferbauteilen validiert.
«
Das vorliegende Promotionsvorhaben leistet einen Beitrag zur Verbesserung des Remote-Laserstrahlschweißens in einem Fertigungsprozess. Hierbei wird mit Hilfe von Kameratechnik und durch den Einsatz von Bildverarbeitungsalgorithmen der Arbeitsschritt der Qualitätssicherung automatisiert. Die Arbeit verfolgt somit das Ziel den Einrichtungsprozess für eine neue Fügeaufgaben zu beschleunigen und für den anschließenden Dauerprozess eine gleichbleibende Qualität der Schweißnaht sicherzustellen. Die in...
»
Übersetzte Kurzfassung:
The presented PhD project contributes to the improvement of remote laser beam welding in a production process. The work step of quality assurance is automated with the help of camera technology and by using image processing algorithms. The aim of the thesis is to accelerate the set-up process for a new welding task and to ensure a constant quality of the weld seam for the subsequent continuous process. The algorithms presented in the thesis are finally validated by experiments on copper components.
«
The presented PhD project contributes to the improvement of remote laser beam welding in a production process. The work step of quality assurance is automated with the help of camera technology and by using image processing algorithms. The aim of the thesis is to accelerate the set-up process for a new welding task and to ensure a constant quality of the weld seam for the subsequent continuous process. The algorithms presented in the thesis are finally validated by experiments on copper componen...
»