Hyperspectral sensing was evaluated for non-destructive phenotyping of biomass (BM) and nitrogen (N) traits in winter wheat cultivars and breeding lines. Grain yield and grain N uptake were spectrally predictable and were more explained by aboveground BM and N accumulation than by allocation and translocation efficiency. Accumulative traits were spectrally better detected than the latter traits. In contrast to heading, the milk ripeness stage was most suitable. Red edge and water band indices are recommended for predicting N and BM traits, respectively, instead of the NDVI.
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Hyperspectral sensing was evaluated for non-destructive phenotyping of biomass (BM) and nitrogen (N) traits in winter wheat cultivars and breeding lines. Grain yield and grain N uptake were spectrally predictable and were more explained by aboveground BM and N accumulation than by allocation and translocation efficiency. Accumulative traits were spectrally better detected than the latter traits. In contrast to heading, the milk ripeness stage was most suitable. Red edge and water band indices ar...
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Übersetzte Kurzfassung:
Hyperspektrale Verfahren wurden zur nichtdestruktiven Phänotypisierung von Biomasse (BM)- und Stickstoff (N)-Merkmalen in Sorten und Zuchtlinien bei Winterweizen untersucht. Kornertrag und Korn-N-Ertrag waren spektral erfassbar und wurden besser durch Merkmale der BM- und N-Akkumulation als durch die Effizienz der Allokation und Translokation erklärt. Akkumulationsmerkmale wurden spektral besser erfasst als die letzteren Merkmale. Im Gegensatz zum Ährenschieben war das Milchreifestadium am besten geeignet. Red edge- und Wasserbandenindizes sind dem NDVI für die Vorhersage von N- und BM-Merkmalen vorzuziehen.
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Hyperspektrale Verfahren wurden zur nichtdestruktiven Phänotypisierung von Biomasse (BM)- und Stickstoff (N)-Merkmalen in Sorten und Zuchtlinien bei Winterweizen untersucht. Kornertrag und Korn-N-Ertrag waren spektral erfassbar und wurden besser durch Merkmale der BM- und N-Akkumulation als durch die Effizienz der Allokation und Translokation erklärt. Akkumulationsmerkmale wurden spektral besser erfasst als die letzteren Merkmale. Im Gegensatz zum Ährenschieben war das Milchreifestadium am beste...
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