Ziel der vorliegenden Doktorarbeit war die Entwicklung eines auf breiter Basis anwendbaren Textmining Systems, welches in der Lage ist, eine Vielzahl an Relationen (Aktivierung, Inhibierung, Phosphorylierung u.a.) zwischen verschiedenen Entitäten (Gene, Metaboliten, Krankheiten u.a.) aus der Fachliteratur zu extrahieren. Das aus der Arbeit hervorgehende Softwaresystem EXCERBT wurde primär hinsichtlich seiner praktischen Anwendbarkeit für systembiologische Fragestellungen entwickelt, optimiert und evaluiert. Es zeichnet sich in technischer Hinsicht durch hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit und Erweiterbarkeit aus. EXCERBT ist eine semantische, biomedizinische Suchmaschine und beinhaltet darüber hinaus ein neues Verfahren zur automatischen Generierung biomedizinischer Lexika.
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Ziel der vorliegenden Doktorarbeit war die Entwicklung eines auf breiter Basis anwendbaren Textmining Systems, welches in der Lage ist, eine Vielzahl an Relationen (Aktivierung, Inhibierung, Phosphorylierung u.a.) zwischen verschiedenen Entitäten (Gene, Metaboliten, Krankheiten u.a.) aus der Fachliteratur zu extrahieren. Das aus der Arbeit hervorgehende Softwaresystem EXCERBT wurde primär hinsichtlich seiner praktischen Anwendbarkeit für systembiologische Fragestellungen entwickelt, optimiert un...
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