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Originaltitel:
Dynamic flood inundation forecasting in real-time including associated uncertainties for operational flood risk management
Übersetzter Titel:
Dynamische Echtzeitvorhersage von Hochwasser unter Berücksichtigung von Unsicherheiten für das operationelle Hochwasserrisikomanagement
Autor:
Bhola, Punit Kumar
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt
Betreuer:
Disse, Markus (Prof. Dr.)
Gutachter:
Disse, Markus (Prof. Dr.); Merz, Bruno (Prof. Dr.); Jüpner, Robert (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen; GEO Geowissenschaften; UMW Umweltschutz und Gesundheitsingenieurwesen
Stichworte:
Flood forecast, Flood inundation map, Flood risk assessment, Hydrodynamic model; Hydrological model, Scenario database, Uncertainty quantification, Uncertainty communication, Forecast validation
Übersetzte Stichworte:
Überschwemmungsvorhersage, Überschwemmungskarten, Hochwasserrisikobewertung, Hydrodynamische Modelle, Hydrologische Modelle, Szenariendatenbank, Unsicherheitsquantifizierung, Vorhersagevalidierung
TU-Systematik:
BAU 650d; UMW 300d; BAU 651d
Kurzfassung:
Floods are one of the most destructive natural hazards and have severe social and economic impacts. Therefore, improvements are urgently required in the operational flood risk management, in particular, the qualitative assessment of existing flood forecasting and early warning systems. With the objective of improving flood forecasting, I have divided this dissertation into four research topics; (i) inundation forecast validation, (ii) real-time flood inundation forecasting, (iii) uncertainty qu...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Hochwässer sind eine der zerstörerischsten Naturgefahren und führen zu gravierenden sozialen und wirtschaftlichen Auswirkungen. Daher sind Verbesserungen im operationellen Hochwasserrisikomanagement dringend erforderlich, insbesondere die qualitative Bewertung vorhandener Hochwasservorhersagen und Frühwarnsysteme. Mit dem Ziel, die Hochwasservorhersage zu verbessern, wurde diese Dissertation in vier Forschungsthemen unterteilt; (i) Validierung der Hochwasservorhersage, (ii) Vorhersage von Übers...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1484951
Eingereicht am:
02.05.2019
Mündliche Prüfung:
25.07.2019
Dateigröße:
48181240 bytes
Seiten:
183
Volltext / DOI:
doi:10.14459/2019md1484951
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190725-1484951-1-1
Letzte Änderung:
05.08.2019
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