Die Erdbeobachtungs-Community steht einem Big-Data-Umfeld gegenüber, wo die hauptsächliche Herausforderung nicht nur darin besteht, bessere und effizientere Algorithmen bereitzustellen, sondern auch Werkzeuge zu entwerfen und zu installieren, die eine stärkere Nutzung der verfügbaren Daten erlauben. Entsprechend dieser Herausforderung liegt der Schwerpunkt dieser Dissertation auf der Integration, Analyse und Nutzung eines breiten Spektrums von unterschiedlichen Erdbeobachtungsdaten, um für ein besseres Verständnis des Inhalts von Erdbeobachtungsbildern wertvolle Informationen effizient zu extrahieren.     «

Die Erdbeobachtungs-Community steht einem Big-Data-Umfeld gegenüber, wo die hauptsächliche Herausforderung nicht nur darin besteht, bessere und effizientere Algorithmen bereitzustellen, sondern auch Werkzeuge zu entwerfen und zu installieren, die eine stärkere Nutzung der verfügbaren Daten erlauben. Entsprechend dieser Herausforderung liegt der Schwerpunkt dieser Dissertation auf der Integration, Analyse und Nutzung eines breiten Spektrums von unterschiedlichen Erdbeobachtungsdaten, um für ein b...     »