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Original title:
Informationserfassung für ein forstliches Inventur- und Monitoring-System aus hochaufgelösten Fernerkundungsdaten 
Original subtitle:
Ansätze zur Stratifizierung und räumlichen Kenngrößenschätzung 
Translated title:
Collection of information for a forest inventory and monitoring system from high-resolution remote sensing data 
Translated subtitle:
Approaches for stratification and spatial parameter estimation 
Year:
2021 
Document type:
Dissertation 
Institution:
TUM School of Life Sciences 
Advisor:
Knoke, Thomas (Prof. Dr.) 
Referee:
Knoke, Thomas (Prof. Dr.); Reinartz, Peter (Prof. Dr.) 
Language:
de 
Subject group:
FOR Forstwissenschaften 
Keywords:
hochaufgelöste Satellitendaten, 3D-Daten, Waldinventur, Stratifizierung, räumliche Schätzung, stratifizierte Stichprobenauswahl 
Translated keywords:
high-resolution satellite data, 3D data, forest inventory, stratification, spatial estimation, stratified sample selection 
TUM classification:
FOR 520d 
Abstract:
Die Arbeit beschäftigte sich mit den Forschungsthemen der räumlichen Schätzung von forstlichen Kenngrößen für die Waldinventur, einer optimierten fernerkundungsgesteuerten Inventurpunktauswahl und der Steigerung der Effizienz der Inventurpunktauswahl, anhand von hochaufgelösten multispektralen, multisaisonalen sowie 3D Satellitendaten. 
Translated abstract:
The work deals with the research topics of spatial estimation of forest inventory parameters, optimized remote sensing controlled inventory point selection and increasing the efficiency of inventory point selection using high resolution multispectral, multiseasonal as well as 3D satellite data. 
Oral examination:
30.04.2021 
File size:
10205474 bytes 
Pages:
123 
Last change:
10.06.2021