Die Belange der Forstverwaltung erfordern einen Kartierung der Wälder im Maßstab 1:10.000. Traditionell erfolgt diese anhand von Luftbildanalyse. Die neuen digitalen Sensoren der IKONOS Generation in Kombination mit neuen Softwareansätzen (eCognition) erlauben alternative Analyseprozeduren, die eine weitgehend automatische Informationsextraktion möglich machen. Methodischer Ansatz und theoretischer Hintergrund werden anhand der Erfordernisse des Schutzwald-Monitorings in den Bayerischen Alpen vorgestellt und anhand der Ergebnisse dreier Fallstudien diskutiert. In einem Ausblick werden die Perspektiven des objektbasierten Analyseansatzes für die Entwicklung von Landschaftsmodellen bis hin zur Szenarienentwicklung aufgezeigt. Es wird vorgeschlagen, diese Szenarien als "a priori" Referenz für fernerkundliche Auswertungen innerhalb eines Monitoringkonzeptes zu nutzen.
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Die Belange der Forstverwaltung erfordern einen Kartierung der Wälder im Maßstab 1:10.000. Traditionell erfolgt diese anhand von Luftbildanalyse. Die neuen digitalen Sensoren der IKONOS Generation in Kombination mit neuen Softwareansätzen (eCognition) erlauben alternative Analyseprozeduren, die eine weitgehend automatische Informationsextraktion möglich machen. Methodischer Ansatz und theoretischer Hintergrund werden anhand der Erfordernisse des Schutzwald-Monitorings in den Bayerischen Alpen vo...
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Translated abstract:
For forestry purposes, the forestry mapping in the 1:10.000 scale is indispensable and traditionally relies on the analysis of aerial photographic data. New sensors (IKONOS generation) as well as recent software development (eCognition) allow alternative procedures to increase automatic information extraction from digital imagery for forestry purposes. Methods as well as theoretical backgrounds are shown within the context of the protection-forest areas of the bavarian alps, using 3 case studies to clarify and discuss. In perspective-view, the meaning of an object oriented analysis is reviewed to enable the construction of landscape-modelling up to scenario-development. The assumption is to apply scenario's as an 'a-priori' reference for remote sensing output, used within an overall monitoring concept.
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For forestry purposes, the forestry mapping in the 1:10.000 scale is indispensable and traditionally relies on the analysis of aerial photographic data. New sensors (IKONOS generation) as well as recent software development (eCognition) allow alternative procedures to increase automatic information extraction from digital imagery for forestry purposes. Methods as well as theoretical backgrounds are shown within the context of the protection-forest areas of the bavarian alps, using 3 case studies...
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