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- Originaltitel:
- Informationserfassung für ein forstliches Inventur- und Monitoring-System aus hochaufgelösten Fernerkundungsdaten
- Originaluntertitel:
- Ansätze zur Stratifizierung und räumlichen Kenngrößenschätzung
- Übersetzter Titel:
- Collection of information for a forest inventory and monitoring system from high-resolution remote sensing data
- Übersetzter Untertitel:
- Approaches for stratification and spatial parameter estimation
- Autor:
- Wallner, Adelheid Maria Elfriede
- Jahr:
- 2021
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Life Sciences
- Betreuer:
- Knoke, Thomas (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Knoke, Thomas (Prof. Dr.); Reinartz, Peter (Prof. Dr.)
- Sprache:
- de
- Fachgebiet:
- FOR Forstwissenschaften
- Stichworte:
- hochaufgelöste Satellitendaten, 3D-Daten, Waldinventur, Stratifizierung, räumliche Schätzung, stratifizierte Stichprobenauswahl
- Übersetzte Stichworte:
- high-resolution satellite data, 3D data, forest inventory, stratification, spatial estimation, stratified sample selection
- TU-Systematik:
- FOR 520d
- Kurzfassung:
- Die Arbeit beschäftigte sich mit den Forschungsthemen der räumlichen Schätzung von forstlichen Kenngrößen für die Waldinventur, einer optimierten fernerkundungsgesteuerten Inventurpunktauswahl und der Steigerung der Effizienz der Inventurpunktauswahl, anhand von hochaufgelösten multispektralen, multisaisonalen sowie 3D Satellitendaten.
- Übersetzte Kurzfassung:
- The work deals with the research topics of spatial estimation of forest inventory parameters, optimized remote sensing controlled inventory point selection and increasing the efficiency of inventory point selection using high resolution multispectral, multiseasonal as well as 3D satellite data.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1575404
- Eingereicht am:
- 22.09.2020
- Mündliche Prüfung:
- 30.04.2021
- Dateigröße:
- 10205474 bytes
- Seiten:
- 123
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210430-1575404-1-8
- Letzte Änderung:
- 10.06.2021
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