Automatische Qualitätssicherung hinsichtlich der Spritzerbildung beim Remote-Laserstrahlschweißen
Translated title:
Automatic quality control regarding spatter formation during remote laser beam welding
Author:
Haubold, Martin W.
Year:
2021
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:
Zäh, Michael F. (Prof. Dr.)
Referee:
Zäh, Michael F. (Prof. Dr.); Cremers, Daniel (Prof. Dr.)
Language:
de
Subject group:
MAS Maschinenbau
Keywords:
Laserstrahlschweißen, Bildverarbeitung
TUM classification:
FER 000d; WIR 000d
Abstract:
Das vorliegende Promotionsvorhaben leistet einen Beitrag zur Verbesserung des Remote-Laserstrahlschweißens in einem Fertigungsprozess. Hierbei wird mit Hilfe von Kameratechnik und durch den Einsatz von Bildverarbeitungsalgorithmen der Arbeitsschritt der Qualitätssicherung automatisiert. Die Arbeit verfolgt somit das Ziel den Einrichtungsprozess für eine neue Fügeaufgaben zu beschleunigen und für den anschließenden Dauerprozess eine gleichbleibende Qualität der Schweißnaht sicherzustellen. Die in der Arbeit vorgestellten Algorithmen werden abschließend mit Hilfe von Experimenten an Kupferbauteilen validiert.
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Das vorliegende Promotionsvorhaben leistet einen Beitrag zur Verbesserung des Remote-Laserstrahlschweißens in einem Fertigungsprozess. Hierbei wird mit Hilfe von Kameratechnik und durch den Einsatz von Bildverarbeitungsalgorithmen der Arbeitsschritt der Qualitätssicherung automatisiert. Die Arbeit verfolgt somit das Ziel den Einrichtungsprozess für eine neue Fügeaufgaben zu beschleunigen und für den anschließenden Dauerprozess eine gleichbleibende Qualität der Schweißnaht sicherzustellen. Die in...
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Translated abstract:
The presented PhD project contributes to the improvement of remote laser beam welding in a production process. The work step of quality assurance is automated with the help of camera technology and by using image processing algorithms. The aim of the thesis is to accelerate the set-up process for a new welding task and to ensure a constant quality of the weld seam for the subsequent continuous process. The algorithms presented in the thesis are finally validated by experiments on copper components.
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The presented PhD project contributes to the improvement of remote laser beam welding in a production process. The work step of quality assurance is automated with the help of camera technology and by using image processing algorithms. The aim of the thesis is to accelerate the set-up process for a new welding task and to ensure a constant quality of the weld seam for the subsequent continuous process. The algorithms presented in the thesis are finally validated by experiments on copper componen...
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