Fottner, Johannes (Prof. Dr.-Ing.); Scholten, Jan (Prof. Dr.-Ing.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau
Stichworte:
Telematik; Machine Learning
Übersetzte Stichworte:
Telematics; Machine Learning
TU-Systematik:
FER 044; WIR 780; MAS 700
Kurzfassung:
Das Ergebnis ist ein System, das die maschinenspezifischen Handlungsfelder in Bezug auf die Maschinenverwaltung, die -einsatzplanung, den -betrieb sowie das -controlling mithilfe von informations- und steuerungsbasierten Funktionen integrativ vereint. Adaptiv bedeutet, dass maschinelle Lernverfahren sich an die bereitgestellten Maschinen- und Auftragsinformationen im Rahmen einer Modellbildung anpassen und Maschinenbetreibern einen funktionalen Mehrwert generieren. In diesem Kontext nutzen adaptive Funktionen modellbasierte Verfahren, um die organisatorische Steuerung des Maschinenbestands durch eine erweiterte Diagnostik zu unterstützen sowie durch datengestützte Entscheidungsgrundlagen zu erweitern.
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Das Ergebnis ist ein System, das die maschinenspezifischen Handlungsfelder in Bezug auf die Maschinenverwaltung, die -einsatzplanung, den -betrieb sowie das -controlling mithilfe von informations- und steuerungsbasierten Funktionen integrativ vereint. Adaptiv bedeutet, dass maschinelle Lernverfahren sich an die bereitgestellten Maschinen- und Auftragsinformationen im Rahmen einer Modellbildung anpassen und Maschinenbetreibern einen funktionalen Mehrwert generieren. In diesem Kontext nutzen adapt...
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Übersetzte Kurzfassung:
The result is a system that integratively combines the equipment-specific fields of action with regard to administration, resource planning, operation and controlling using information- and control-based functions. Adaptive means that machine learning processes adapt to the equipment and project information provided as part of a modeling process and generate functional added value for equipment owners. In this context, adaptive functions use model-based methods to support the organizational control of the fleet through extended diagnostics and data-driven decision making.
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The result is a system that integratively combines the equipment-specific fields of action with regard to administration, resource planning, operation and controlling using information- and control-based functions. Adaptive means that machine learning processes adapt to the equipment and project information provided as part of a modeling process and generate functional added value for equipment owners. In this context, adaptive functions use model-based methods to support the organizational cont...
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