Combustion Noise Prediction with Linearized Navier-Stokes Equations and Spectral Sound Sources

Ullrich, Wolfram Christoph

User: Guest

Energietechnik, Energiewirtschaft

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Original title:: Combustion Noise Prediction with Linearized Navier-Stokes Equations and Spectral Sound Sources
Translated title:: Vorhersage von Verbrennungslärm mittels Linearisierter Navier-Stokes Gleichungen und Spektralen Lärmquellen
Author:: Ullrich, Wolfram Christoph
Year:: 2019
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:: Sattelmayer, Thomas (Prof. Dr.)
Referee:: Sattelmayer, Thomas (Prof. Dr.); Enghardt, Lars (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: CIT Chemie-Ingenieurwesen, Technische Chemie, Biotechnologie; ERG Energietechnik, Energiewirtschaft; MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik
TUM classification:: MTA 600d; CIT 280d; ERG 420d
Abstract:: The present thesis provides a contribution to the numerical prediction of combustion noise. For this purpose an existing hybrid CFD/CAA approach is extended to incorporate stochastic sound sources due to turbulent combustion. The hybrid approach consists of RANS mean flow simulations, followed by acoustic propagation simulations based on linearized Navier-Stokes equations. The approach is validated with data from two different combustion chamber test rigs with increasing complexity.
Translated abstract:: Die vorliegende Arbeit leistet einen Beitrag zur numerischen Vorhersage von Verbrennungslärm. Dazu wird ein bestehender hybrider CFD/CAA Ansatz um stochastische Quellterme für turbulente Flammen erweitert. Der hybride Ansatz besteht aus RANS Grundströmungssimulationen und Ausbreitungssimulationen der Akustik, welche auf den linearisierten Navier-Stokes Gleichungen basieren. Der Ansatz wird anhand von zwei verschiedenen Prüfstands-Brennkammern mit steigender Komplexität validiert.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1507270
Date of submission:: 27.06.2019
Oral examination:: 02.12.2019
File size:: 44322812 bytes
Pages:: 198
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20191202-1507270-1-1
Last change:: 12.12.2019
BibTeX