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- Original title:
- Spatial complexity in energy system modeling
- Translated title:
- Räumliche Komplexität in der Energiesystemmodellierung
- Author:
- Siala, Kais
- Year:
- 2021
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Advisor:
- Hamacher, Thomas (Prof. Dr.)
- Referee:
- Hamacher, Thomas (Prof. Dr.); Pittel, Karen (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- ERG Energietechnik, Energiewirtschaft
- Keywords:
- space modeling, energy system, data preprocessing, GIS
- Translated keywords:
- Raummodellierung, Energiesystem, Datenverarbeitung, GIS
- TUM classification:
- ERG 700d
- Abstract:
- This thesis proposes a systematic approach to reach the optimal spatial resolution for a given research question. If one model is sufficient to answer it, then it is possible to disaggregate the inputs, obtain high resolution data, and then aggregate it back according to the desired resolution. If more than one model is needed, model coupling can be used. The thesis presents different techniques and open-source tools for spatial data processing and gives recommendations for model coupling.
- Translated abstract:
- In dieser Arbeit wird ein systematischer Ansatz entwickelt, um die optimale Auflösung für jede Forschungsfrage zu bestimmen. Dafür ist es möglich, die Eingabedaten zu disaggregieren, hochaufgelöste Daten zu erhalten, und sie dann entsprechend der gewünschten Auflösung zu aggregieren. Für mehrere Modelle kann eine Kopplung verwendet werden. Zudem werden Techniken und Open-Source-Werkzeuge zum Verändern der räumlichen Auflösung beschrieben und Empfehlungen für die Modellkopplung ausgesprochen.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1547211
- Date of submission:
- 24.06.2020
- Oral examination:
- 23.06.2021
- File size:
- 32486237 bytes
- Pages:
- 231
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210623-1547211-1-8
- Last change:
- 26.10.2021
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