In this dissertation, a comprehensive solution is offered for a local energy trading market that bridges the gap between simulation and real-life requirements. Hence, a bottom-up approach is adopted in designing the market model. At the device level, non-linear models are presented and experimentally validated based on testbeds. At the building level, an energy management algorithm is presented and evaluated based on multiple generic loads. Based on these systems, a market model is developed with device-oriented bidding strategies that are tailored to the technical constraints of the flexible devices in residential buildings.     «

In this dissertation, a comprehensive solution is offered for a local energy trading market that bridges the gap between simulation and real-life requirements. Hence, a bottom-up approach is adopted in designing the market model. At the device level, non-linear models are presented and experimentally validated based on testbeds. At the building level, an energy management algorithm is presented and evaluated based on multiple generic loads. Based on these systems, a market model is developed wit...     »

In dieser Dissertation wird eine umfassende Lösung für einen lokalen Energiehandelsmarkt vorgestellt, wodurch die Lücke zwischen Simulation und realen Anforderungen geschlossen wird. Zu diesem Zweck wird beim Entwurf des Marktmodells ein Bottom-Up-Ansatz gewählt. Auf Geräteebene werden dazu nichtlineare Modelle verwendet, die in Versuchen an Prüfständen validiert wurden. Auf Gebäudeebene wird ein Algorithmus für ein Energiemanagement vorgestellt, das mit Hilfe verschiedener generischen Lasten bewertet wird. Basierend auf diesen Systemen wird ein Marktmodell mit geräteorientierten Gebotsstrategien entwickelt, die auf technische Bedingungen der flexiblen Geräte in Wohngebäuden zugeschnitten sind.     «

In dieser Dissertation wird eine umfassende Lösung für einen lokalen Energiehandelsmarkt vorgestellt, wodurch die Lücke zwischen Simulation und realen Anforderungen geschlossen wird. Zu diesem Zweck wird beim Entwurf des Marktmodells ein Bottom-Up-Ansatz gewählt. Auf Geräteebene werden dazu nichtlineare Modelle verwendet, die in Versuchen an Prüfständen validiert wurden. Auf Gebäudeebene wird ein Algorithmus für ein Energiemanagement vorgestellt, das mit Hilfe verschiedener generischen Lasten be...     »