energy consumption, renewable energies, regional, geodata
TUM classification:
ERG 020d
Abstract:
Der Wandel der Energieversorgung von zentralen zu dezentralen Strukturen führt zu steigenden Anforderungen an die räumliche Auflösung von Energiesystemmodellen. Die Modelle zur Synthese von regional und zeitlich hoch aufgelösten Daten zum Energieverbrauch und Stromerzeugung basieren auf der Fusion von offenen, statistischen Daten und Geodaten. Die erreichbare regionale Auflösung beträgt 100 m. Das Potenzial und die zukünftige Entwicklung für Photovoltaik und Windenergie werden modelliert und mit historischen Daten validiert. Die Integration der gesamten Arbeit in einer PostGIS-Datenbank gewährleistet ein hohes Maß an Dynamik, Reproduzierbarkeit und Übertragbarkeit.
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Der Wandel der Energieversorgung von zentralen zu dezentralen Strukturen führt zu steigenden Anforderungen an die räumliche Auflösung von Energiesystemmodellen. Die Modelle zur Synthese von regional und zeitlich hoch aufgelösten Daten zum Energieverbrauch und Stromerzeugung basieren auf der Fusion von offenen, statistischen Daten und Geodaten. Die erreichbare regionale Auflösung beträgt 100 m. Das Potenzial und die zukünftige Entwicklung für Photovoltaik und Windenergie werden modelliert und mit...
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Translated abstract:
The change of the energy supply from central to decentralized structures leads to increasing demands on the spatial resolution of energy system models. The models for the synthesis of regionally and temporally high-resolution data on energy consumption and power generation are based on the fusion of open, statistical data and geodata. The achievable regional resolution is 100 m. The potential and future development for photovoltaics and wind energy are modelled and validated with historical data. The integration of the entire work in a PostGIS database guarantees a high degree of dynamics, reproducibility and transferability.
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The change of the energy supply from central to decentralized structures leads to increasing demands on the spatial resolution of energy system models. The models for the synthesis of regionally and temporally high-resolution data on energy consumption and power generation are based on the fusion of open, statistical data and geodata. The achievable regional resolution is 100 m. The potential and future development for photovoltaics and wind energy are modelled and validated with historical data...
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