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Originaltitel:
Entwicklung einer prädiktiven Regelung für einen Prosumer mit Brennstoffzelle und Wärmepumpe
Übersetzter Titel:
Development of a predictive control for a prosumer with fuel cell and heat pump
Autor:
Windeknecht, Mark Johannes
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Wagner, Ulrich (Prof. Dr.)
Gutachter:
Wagner, Ulrich (Prof. Dr.); Spliethoff, Hartmut (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
ERG Energietechnik, Energiewirtschaft
Stichworte:
Brennstoffzelle, KWK, Nano-Kraft-Wärme-Kopplung, Künstliche Neuronale Netze, Vorhersage, Wärmebedarf, Prosumer, Strommarkt 2.0
Übersetzte Stichworte:
Fuel Cell, CHP, Nano-CHP, Artificial Neural Networks, Prediction, Heat Demand, Prosumer, Strommarkt 2.0
TU-Systematik:
ERG 020d
Kurzfassung:
Mit dieser Arbeit wurde das Potential eines Prosumers, zukünftig netzdienlich Strom zu erzeugen und zu verbrauchen, bestimmt. Zur Erreichung dieses Ziels wurde in der vorliegenden Arbeit eine skalierbare, prädiktive Regelung für den Prosumer entwickelt. Sie basiert auf der Vorhersage des Wärmeverbrauchs mit Hilfe Neuronaler Netze und der Bestimmung der Einsatzzeitpunkte der Wärmepumpe analog zur Lösung des Knapsack-Problems mit dem Greedy-Algorithmus.
Übersetzte Kurzfassung:
This work determines the potential of a prosumer for grid-friendly generation and consumption of electricity. In order to achieve this goal, a scalable, predictive control system was developed for the prosumer. It is based on the prediction of heat consumption with the help of neural networks and the determination of the heat pump operation analogous to the solution of the Knapsack problem with the Greedy algorithm.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1453546
Eingereicht am:
10.01.2019
Mündliche Prüfung:
18.11.2019
Dateigröße:
13387944 bytes
Seiten:
151
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20191118-1453546-1-9
Letzte Änderung:
04.03.2020
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