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- Originaltitel:
- Online-Parameteridentifikation zur technischen Diagnose elektrischer Antriebsysteme
- Übersetzter Titel:
- Online parameter identification for technical diagnosis in electric drive systems
- Autor:
- Nachtsheim, Martin
- Jahr:
- 2024
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Institution:
- Lehrstuhl für Hochleistungs-Umrichtersysteme (Prof. Heldwein)
- Betreuer:
- Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.)
- Gutachter:
- Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.); Endisch, Christian (Prof. Dr.)
- Sprache:
- de
- Fachgebiet:
- ELT Elektrotechnik
- TU-Systematik:
- ELT 855; ELT 868
- Kurzfassung:
- Diese Dissertationsschrift thematisiert die Online-Parameteridentifikation elektrischer Maschinen zur technischen Diagnose in elektrischen Antriebssystemen. Die Performanz verschiedener echtzeitfähiger Ansätze zur Online-Parameteridentifikation von Asynchronmaschinen werden in einem dynamischen automobilen Betriebsumfeld analysiert. Basierend auf diesen Ergebnissen und dem zusätzlichen Einsatz datenbasierter Modelle ergeben sich unterschiedliche Diagnoseansätze für den Einsatz in Automobile.
- Übersetzte Kurzfassung:
- This dissertation thesis addresses online parameter identification of electrical machines for technical diagnosis in electrical drive systems. The performance of different real-time approaches for online parameter identification of induction machines are analyzed in a dynamic automotive operating environment. Based on these results and the additional use of data-based models, different diagnostic approaches are developed for use in automobiles.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1724545
- Eingereicht am:
- 13.11.2023
- Mündliche Prüfung:
- 11.07.2024
- Dateigröße:
- 24926794 bytes
- Seiten:
- 285
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240711-1724545-1-1
- Letzte Änderung:
- 06.08.2024
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