The dissertation brings together diverse domains of imaging physics and multiscale image processing to achieve improved optoacoustic imaging performance in terms of automation and accurate reconstruction, better mapping of optical and acoustic parameters, and improved resolution. The developed algorithms address the common goal of improving the visual image quality of optoacoustic images, using computer vision and image analysis techniques. In particular, their application in two biomedical imaging case studies was demonstrated, i.e. for in vitro fertilization and intravital imaging in oncology.     «

The dissertation brings together diverse domains of imaging physics and multiscale image processing to achieve improved optoacoustic imaging performance in terms of automation and accurate reconstruction, better mapping of optical and acoustic parameters, and improved resolution. The developed algorithms address the common goal of improving the visual image quality of optoacoustic images, using computer vision and image analysis techniques. In particular, their application in two biomedical imag...     »

Diese Dissertation kombiniert dafür verschiedene Methoden aus den Bereichen der physikalischen Grundlagen der Bildgebung und der Bildverarbeitung miteinander. Die Bildgebung soll dadurch in den Aspekten Automatisierung, Genauigkeit, bessere Abbildung von optischen und akustischen Parametern und bei der Auflösung verbessert werden. Der entwickelte Algorithmus verwendet Techniken der Computervision und automatisierter Bildanalyse, um die sichtbare Bildqualität von optoakustischen Bildern zu verbessern. Insbesondere wurde die Anwendung an zwei biomedizinischen Bildgebung Beispielen demonstriert, zum Einen bei der in vitro Fertilisation und als zweites Beispiel bei der Intravitalbildgebung in der Onkologie.     «

Diese Dissertation kombiniert dafür verschiedene Methoden aus den Bereichen der physikalischen Grundlagen der Bildgebung und der Bildverarbeitung miteinander. Die Bildgebung soll dadurch in den Aspekten Automatisierung, Genauigkeit, bessere Abbildung von optischen und akustischen Parametern und bei der Auflösung verbessert werden. Der entwickelte Algorithmus verwendet Techniken der Computervision und automatisierter Bildanalyse, um die sichtbare Bildqualität von optoakustischen Bildern zu verbe...     »