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Original title:
Modeling and control of deep geothermal electric submersible pump systems
Translated title:
Modellierung und Regelung eines tiefengeothermischen Tauchkreiselpumpensystems
Author:
Kullick, Julian
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Hackl, Christoph M. (Prof. Dr. habil.)
Referee:
Hackl, Christoph M. (Prof. Dr. habil.); Hamacher, Thomas (Prof. Dr.); Cárdenas Dobson, Roberto (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
ELT Elektrotechnik; ERG Energietechnik, Energiewirtschaft; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation
Keywords:
sensorless control, induction machine, LC filter, geothermal energy, electric submersible pump, efficient torque control
Translated keywords:
Geberlose Regelung, Asynchronmaschine, LC Filter, Geothermie, effiziente Drehmomentregelung
TUM classification:
TEC 000d
Abstract:
This thesis deals with the modeling and efficient control of deep geothermal electric submersible pump (ESP) systems. A modular state-space model of a geothermal ESP system is derived and analyzed. Moreover, an experimental machine identification method is presented which allows for maximum efficiency operation of induction machines. As a means to implement such efficiency enhancement, a speed-sensorless control system for induction machines with LC filter is derived. It is based on a state-feed...     »
Translated abstract:
Diese Arbeit befasst sich mit der Modellierung und effizienten Regelung von tiefengeothermischen Tauchkreiselpumpen (TKPn). Ein modulares Zustandsraummodell einer TKP wird hergeleitet und simuliert. Darüber hinaus, wird eine experimentelle Methode zur Vermessung von Asynchronmaschinen (ASM) vorgestellt, welche den Betrieb bei maximaler Effizienz ermöglicht. Um das Verfahren in Geothermieanlagen anwenden zu können, wird eine drehgeberlose Regelung für ASMn mit LC Filter entworfen, welche auf eine...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1544423
Date of submission:
18.06.2020
Oral examination:
26.01.2022
File size:
23344373 bytes
Pages:
204
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220126-1544423-1-7
Last change:
28.02.2022
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