User: Guest  Login
More Searchfields
Simple search
Original title:
Compression in publish/subscribe systems
Translated title:
Compression in publish/subscribe systems
Author:
Doblander, Christoph
Year:
2018
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.)
Referee:
Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.); Triantafillou, Peter (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:
Middleware, Publish/Subscribe, Compression
TUM classification:
WIR 523d
Abstract:
Constraint bandwidth imposes a challenge to publish/subscribe systems (pub/sub). Pub/Sub is often used by interactive mobile applications to communicate with system back-ends. State-of-the art compression techniques such as GZip can be universally employed to reduce bandwidth. We propose dictionary-based compression and online self-learning dictionary maintenance algorithms to go well beyond the bandwidth reductions achieved with the state-of-the art.
Translated abstract:
Bandbreiten Limitationen stellen Publish/Subscribe Systeme (pub/sub) vor neue Herausforderungen. Pub/sub wird häufig von mobilen Applikationen benutzt um mit dem Rechenzentrum zu kommunizieren. Existierende Kompressionsmethoden wie GZip können universell eingesetzt werden um die benötigte Bandbreite zu reduzieren. Wir stellen einen neuen Wörterbuch basierten Ansatz vor der selbst lernt und über die Zeit hinweg die Konfiguration adaptiert um weit höhere Bandbreiten Reduktionen zu erreichen als mi...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1453920
Date of submission:
29.10.2018
Oral examination:
18.12.2018
File size:
2802034 bytes
Pages:
158
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20181218-1453920-1-8
Last change:
27.05.2019
 BibTeX