Navab, Nassir (Prof. Dr.); Salcudean, Septimiu E. (Prof., Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MED Medizin
Keywords:
Ultrasound, Image Processing, Random Walks
Translated keywords:
Ultraschall, Bildverarbeitung, Random Walks
Controlled terms:
Ultraschall; Bildverarbeitung
TUM classification:
MED 395d; MED 230d; DAT 760d
Abstract:
Advances in ultrasound system development have led to a substantial improvement of image quality. Nevertheless, ultrasound attenuation and shadowing artifacts cannot be entirely avoided and continue to challenge medical image computing algorithms. In this thesis a confidence measure is introduced that emphasizes uncertainty in attenuated and/or shadow regions in ultrasound images. The measure was introduced into various ultrasound image processing applications including: 3D freehand reconstruction, shadow detection, mono- and multimodal registration, tissue classification, and bone detection.
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Advances in ultrasound system development have led to a substantial improvement of image quality. Nevertheless, ultrasound attenuation and shadowing artifacts cannot be entirely avoided and continue to challenge medical image computing algorithms. In this thesis a confidence measure is introduced that emphasizes uncertainty in attenuated and/or shadow regions in ultrasound images. The measure was introduced into various ultrasound image processing applications including: 3D freehand reconstructi...
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Translated abstract:
Fortschritte in der Ultraschallbildgebung haben zu einer wesentlichen Verbesserung der Bildqualität geführt. Dennoch können Ultraschallartefakte wie Schallschatten und Abschwächung nicht vermieden werden, wobei diese medizinische Bildverarbeitungsalgorithmen beeinflussen. In dieser Dissertation wird ein Konfidenzwert eingeführt, der Unsicherheit in Regionen mit Schallschatten und Abschwächung hervorhebt. Dieser wurde in Bildverarbeitungsalgorithmen wie 3D Freihand Rekonstruktion, mono- und multimodale Registrierung, Klassifikation von Gewebe, und Schatten-/Knochenerkennung eingeführt.
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Fortschritte in der Ultraschallbildgebung haben zu einer wesentlichen Verbesserung der Bildqualität geführt. Dennoch können Ultraschallartefakte wie Schallschatten und Abschwächung nicht vermieden werden, wobei diese medizinische Bildverarbeitungsalgorithmen beeinflussen. In dieser Dissertation wird ein Konfidenzwert eingeführt, der Unsicherheit in Regionen mit Schallschatten und Abschwächung hervorhebt. Dieser wurde in Bildverarbeitungsalgorithmen wie 3D Freihand Rekonstruktion, mono- und multi...
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