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Original title:
Functional Imaging with Multispectral Optoacoustic Tomography: Methods and Applications
Translated title:
Funktionelle Bildgebung mit Multispektraler Optoakustischer Tomographie: Methoden und Anwendungen
Author:
Olefir, Ivan
Year:
2021
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:
Ntziachristos, Vasilis (Prof. Dr.)
Referee:
Ntziachristos, Vasilis (Prof. Dr.); Menze, Björn (Prof. Dr.); Heckel, Reinhard (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:
imaging, multispectral optoacoustic tomograhy, blood oxygen saturation, inverse problems, neural networks, functional brain imaging
Translated keywords:
Bildgebung, multispektrale optoakustische Tomographie, Sauerstoffsättigung des Blutes, inverse Probleme, neuronale Netze , funktionelle Hirnbildgebung
TUM classification:
MED 385d
Abstract:
This work advances functional imaging with multispectral optoacoustic tomography (MSOT) in two aspects: methodological, by developing and improving the methods for accurate quantification of blood oxygen saturation (sO2); and translational, by using MSOT for functional brain imaging. For sO2 quantification, Eigenspectra MSOT algorithm is improved using the Bayesian framework and deep neural networks. In terms of applications, MSOT is used to visualize the brain activity in deep compartments in...     »
Translated abstract:
Diese Arbeit bringt die funktionelle Bildgebung mit der multispektralen optoakustischen Tomographie (MSOT) in zwei Aspekten voran: methodisch, durch die Entwicklung und Verbesserung der Methoden zur akkuraten Quantifizierung der Sauerstoffsättigung des Blutes (sO2); und translational, durch die Verwendung der MSOT für die funktionelle Bildgebung des Gehirns. Für die sO2-Quantifizierung wird der Eigenspektren MSOT Algorithmus unter Verwendung des Bayes'schen Frameworks und neuronaler Netzwerke v...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1548445
Date of submission:
29.09.2020
Oral examination:
05.07.2021
File size:
26997001 bytes
Pages:
130
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210705-1548445-1-2
Last change:
23.02.2022
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