In dieser Arbeit werden zwei Methoden zur semantischen Bildsegmentierung vorgestellt, die in der Lage sind lokale und globale Kontextbeziehungen automatisch aus Daten zu lernen. Diese Methoden können sowohl 2D als auch 3D Informationen prozessieren. Weiterhin wird ein Framework zur Generierung von künstlichen Ground Truth Daten vorgestellt. Ferner präsentieren wir zwei Anwendungen aus dem Automobilbereich, die auf die Methoden zur semantischen Bildsegmentierung basieren: Parkplatzerkennung und Ampelerkennung.     «

In dieser Arbeit werden zwei Methoden zur semantischen Bildsegmentierung vorgestellt, die in der Lage sind lokale und globale Kontextbeziehungen automatisch aus Daten zu lernen. Diese Methoden können sowohl 2D als auch 3D Informationen prozessieren. Weiterhin wird ein Framework zur Generierung von künstlichen Ground Truth Daten vorgestellt. Ferner präsentieren wir zwei Anwendungen aus dem Automobilbereich, die auf die Methoden zur semantischen Bildsegmentierung basieren: Parkplatzerkennung und A...     »