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Originaltitel:
Designing People Analytics for Data Sovereigns
Übersetzter Titel:
Designen von People Analytics für Datensouveräne
Autor:
Zieglmeier, Valentin J. J.
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 4 - Lehrstuhl für Software and Systems Engineering (Prof. Pretschner)
Betreuer:
Pretschner, Alexander (Prof. Dr.)
Gutachter:
Pretschner, Alexander (Prof. Dr.); Großklags, Jens (Prof. Dr.); Hess, Thomas (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 310
Kurzfassung:
People analytics (PA) are increasingly used to help understand and guide employees. Yet, they do not sufficiently incorporate the employee perspective in their design. Therefore, we propose that PA consider employees as data sovereigns. Towards this, we contribute: (1) A rethink of PA with inverse transparency by design, (2) A solution for decentralized inverse transparency for sensitive data, (3) Design guidelines for trustworthy user interfaces, and (4) A taxonomy of appeal strategies for PA.
Übersetzte Kurzfassung:
People Analytics (PA) werden zunehmend genutzt, um Mitarbeitende besser zu verstehen und führen. Allerdings beachtet ihr Design die Mitarbeitendenperspektive nicht ausreichend. Deshalb empfehlen wir, dass PA Mitarbeitende als Datensouveräne verstehen sollten. Dazu tragen wir bei: (1) Ein Umdenken von PA mit Inverser Transparenz ‚by Design‘, (2) Eine Lösung für dezentralisierte Inverse Transparenz für sensible Daten, (3) Designrichtlinien für vertrauenswürdige Benutzeroberflächen und (4) Eine Tax...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1720120
Eingereicht am:
08.12.2023
Mündliche Prüfung:
13.09.2024
Dateigröße:
4302486 bytes
Seiten:
170
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240913-1720120-1-2
Letzte Änderung:
14.10.2024
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