High-level Graphical Programming for Big Data Applications

Mahapatra, Tanmaya

Datenverarbeitung, Informatik

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Originaltitel:: High-level Graphical Programming for Big Data Applications
Übersetzter Titel:: Graphische, höhersprachige Programmierung für Big Data Anwendungen
Autor:: Mahapatra, Tanmaya
Jahr:: 2019
Dokumenttyp:: Dissertation
Fakultät/School:: Fakultät für Informatik
Betreuer:: Prehofer, Christian (Priv.-Doz. Dr.)
Gutachter:: Prehofer, Christian (Priv.-Doz. Dr.); Matthes, Florian (Prof. Dr.)
Sprache:: en
Fachgebiet:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:: DAT 310d
Kurzfassung:: The thesis aims to reduce the complexity of writing Big Data applications via domain specific graphical tools following the flow-based programming paradigm. The graphical programming approach developed in this thesis is a first approach to support high-level Big Data application development by making it independent of the target Big Data frameworks.
Übersetzte Kurzfassung:: Die Arbeit zielt darauf ab, die Komplexität in der Entwicklung von Big Data Anwendungen mit Hilfe von domänenspezifischen, grafischen Werkzeugen, in einem datenflussorientierten Programmierparadigma, zu reduzieren. Der in dieser Arbeit entwickelte grafische Programmieransatz ist ein erster Ansatz zur Unterstützung der Entwicklung von Big Data Anwendungen auf hohem Abstraktionsniveau, indem er sie unabhängig von den angestrebten Big Data-Frameworks macht.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1524977
Eingereicht am:: 21.06.2019
Mündliche Prüfung:: 12.11.2019
Dateigröße:: 7894172 bytes
Seiten:: 215
Urn (Zitierfähige URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20191112-1524977-1-2
Letzte Änderung:: 04.12.2019
BibTeX