Radig, Bernd (Prof. Dr.); Burschka, Darius (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
2D/3D human pose estimation, multi-view pictorial structures, model adaptation
TU-Systematik:
DAT 708d; DAT 815d
Kurzfassung:
We address the task of multiple human 3D pose estimation in real-world scenes with limited training data. In this work, we extend the 2D pictorial structures framework to enable 3D human pose estimation using multiple camera views. We name our approach Multi-view Pictorial Structures. Moreover, we propose a novel model adaptation approach which capitalizes on the 3D pose reconstructions in the previous images of the testing scenario, and thus progressively adapts the model to the scene at hand.
Übersetzte Kurzfassung:
Wir beschäftigten uns mit der Aufgabe der Schätzung der menschlicher Köperhaltung in 3D in Echtweltsituationen mit einer begrenzten Menge an verfügbaren Trainingsdaten. Wir erweitern den Rahmen der 2D-Bildstrukturen, um eine 3D-Schätzung der menschlichen Pose mithilfe mehrerer Kameraansichten zu ermöglichen. Darüber hinaus schlagen wir einen Modellanpassungsansatz vor, der die 3D-Pose-Rekonstruktionen in den vorherigen Bildern nutzt und so das Modell schrittweise an die jeweilige Situation anpasst.
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Wir beschäftigten uns mit der Aufgabe der Schätzung der menschlicher Köperhaltung in 3D in Echtweltsituationen mit einer begrenzten Menge an verfügbaren Trainingsdaten. Wir erweitern den Rahmen der 2D-Bildstrukturen, um eine 3D-Schätzung der menschlichen Pose mithilfe mehrerer Kameraansichten zu ermöglichen. Darüber hinaus schlagen wir einen Modellanpassungsansatz vor, der die 3D-Pose-Rekonstruktionen in den vorherigen Bildern nutzt und so das Modell schrittweise an die jeweilige Situation anpas...
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