Die Arbeit untersucht geographische Anfragesprachen auf der Basis relationaler und objektrelationaler DBMS. Sie betrachtet zwei Ansätze: Der erste definiert die Anfragesprache GQL und integriert sie in ein RDBMS-basiertes GIS. Der zweite baut eine GIS-Anwendung auf einem um räumliche Datentypen erweiterten ORDBMS auf. Die Arbeit testet beide Ansätze mit realen Anwenderdaten und -anfragen und erarbeitet, welche Klassen von GIS-Problemen sich mit welchem Ansatz lösen lassen. Sie zeigt, wie Geodaten in ORDBMS geeignet modelliert werden können und empfiehlt, wie sich GIS weiterentwickeln können, um ORDBMS zu nutzen. Sie schließt mit einem Ausblick auf das zukünftige Verhältnis von DBMS und GIS.
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Die Arbeit untersucht geographische Anfragesprachen auf der Basis relationaler und objektrelationaler DBMS. Sie betrachtet zwei Ansätze: Der erste definiert die Anfragesprache GQL und integriert sie in ein RDBMS-basiertes GIS. Der zweite baut eine GIS-Anwendung auf einem um räumliche Datentypen erweiterten ORDBMS auf. Die Arbeit testet beide Ansätze mit realen Anwenderdaten und -anfragen und erarbeitet, welche Klassen von GIS-Problemen sich mit welchem Ansatz lösen lassen. Sie zeigt, wie Geodate...
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Übersetzte Kurzfassung:
The thesis investigates geographical query languages based on relational and objectrelational DBMS. It considers two approaches: The first defines the query language GQL and integrates it into a GIS based on an RDBMS. The second builds a GIS application based on a ORDBMS that is extended with spatial datatypes. The thesis tests both approaches using data and queries from real world projects and develops which classes of GIS problems can be solved with which approach. It shows how geographical data can be modelled in ORDBMS and recommends how GIS can develop to efficiently use ORDBMS. The thesis closes with an outlook on the future relation between ORDBMS and GIS.
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The thesis investigates geographical query languages based on relational and objectrelational DBMS. It considers two approaches: The first defines the query language GQL and integrates it into a GIS based on an RDBMS. The second builds a GIS application based on a ORDBMS that is extended with spatial datatypes. The thesis tests both approaches using data and queries from real world projects and develops which classes of GIS problems can be solved with which approach. It shows how geographical da...
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