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Originaltitel:
Hierarchical Real-Time Recognition of Compound Objects in Images
Übersetzter Titel:
Hierarchische Echtzeit-Erkennung von zusammengesetzten Objekten in Bildern
Autor:
Ulrich, Markus
Jahr:
2003
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Bauingenieur- und Vermessungswesen
Betreuer:
Ebner, Heinrich (Prof. Dr.)
Gutachter:
Ebner, Heinrich (Prof. Dr.); Wunderlich, Thomas (Prof. Dr. habil.)
Format:
Text
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
compound objects; object recognition; 2D; real-time; hierarchical; images; industrial applications; machine vision; matching; pattern matching; components
Übersetzte Stichworte:
zusammengesetzte Objekte; Objekterkennung; 2D; Echtzeit; hierarchisch; Bilder; industrielle Anwendungen; industrielle Bildverarbeitung; Komponenten
Schlagworte (SWD):
Bildverarbeitung ; Objekterkennung; Echtzeit
TU-Systematik:
DAT 260d; DAT 760d
Kurzfassung:
This dissertation proposes a novel approach for the recognition of compound 2D objects in images under real-time conditions. A compound object consists of a number of rigid object parts that show arbitrary relative movements. The underlying principle of the approach is based on minimizing the overall search effort, and hence the computation time. This is achieved by restricting the search according to the relative movements of the object parts. Minimizing the search effort leads to the use of a...     »
Übersetzte Kurzfassung:
In der vorliegenden Arbeit wird ein neues Verfahren vorgestellt, mit dem zusammengesetzte 2D Objekte in Bildern unter Echtzeit-Anforderungen erkannt werden können. Ein zusammengesetztes Objekt besteht aus mehreren starren Einzelteilen, die sich relativ zueinander in beliebiger Art bewegen können. Das dem Verfahren zugrunde liegende Prinzip basiert auf der bestmöglichen Verringerung des Suchaufwandes und dient somit dem Ziel, die Berechnungszeit während der Erkennungsphase zu minimieren. Die Umse...     »
Veröffentlichung:
Universitätsbibliothek der TU München
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=601053
Eingereicht am:
30.04.2003
Mündliche Prüfung:
26.06.2003
Dateigröße:
8152701 bytes
Seiten:
159
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss2003062600551
Letzte Änderung:
04.06.2007
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