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Originaltitel:
Geometric Methods for 3D Reconstruction from Large Point Clouds
Übersetzter Titel:
Geometrische Methoden zur 3D-Rekonstruktion aus großen Punktwolken
Autor:
Birdal, Tolga
Jahr:
2018
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Ilic, Slobodan (Priv.-Doz. Dr.)
Gutachter:
Ilic, Slobodan (Priv.-Doz. Dr.); Burschka, Darius (Prof. Dr.); Furukawa, Yasutaka (Prof.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAT Mathematik
Stichworte:
3D Computer Vision, Point Clouds, Reconstruction, Object Detection and Pose Estimation
Übersetzte Stichworte:
3D Computer Vision, Punktwolken, Rekonstruktion, Objekterkennung und Pose Schätzung
TU-Systematik:
MED 230d; DAT 760d
Kurzfassung:
This thesis proposes a new pipeline and a set of tools for reconstructing 3D scenes and objects from point clouds in scenarios where prior CAD models are available. Our pipeline involves multiple building blocks and we explore each block in detail and propose novel solutions enabling a more efficient, robust and seamless reconstruction experience. The geometric methods developed are applicable to many computer vision problems such as SLAM, SfM, and applications such as bin picking and augmented...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit schlägt eine neue Pipeline und eine Reihe von Werkzeugen vor, um 3D-Szenen und Objekte aus Punktwolken in Szenarien zu rekonstruieren, in denen CAD-Modelle verfügbar sind. Unsere Pipeline umfasst mehrere Bausteine und wir erforschen jeden Block im Detail und schlagen neue Lösungen vor, die eine effizientere, robustere und nahtlose Rekonstruktionserfahrung ermöglichen. Die entwickelten geometrischen Methoden sind auf viele Computer-Vision-Probleme wie SLAM, SfM und Anwendungen wie Bi...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1455362
Eingereicht am:
12.10.2018
Mündliche Prüfung:
19.12.2018
Dateigröße:
53056781 bytes
Seiten:
274
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20181219-1455362-1-6
Letzte Änderung:
06.03.2019
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